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Vorhersage des Studienerfolgs mit künstlicher Intelligenz: Frühwarnsystem

Oktober4, 2024

Bilsas neues Modul für künstliche Intelligenz bietet eine frühzeitige Intervention durch Vorhersage des Schülererfolgs.

Bilsa-Software hat im Bildungsbereich neue Wege beschritten und ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Vorhersage des Schülererfolgs eingeführt. Dieses System kann die zukünftigen akademischen Leistungen der Studierenden vorhersagen, indem es ihre aktuellen Daten analysiert.

Wie funktioniert es?

Das System wertet die bisherigen Prüfungsnoten, Abwesenheitsdaten, Abgabequoten für Hausaufgaben, Kursteilnahmequoten und soziale Aktivitätsdaten des Schülers zusammen aus. Algorithmen des maschinellen Lernens erkennen Muster in diesen Daten und erstellen für jeden Schüler einen „Erfolgsrisiko-Score“.

Möglichkeit der Frühintervention

Schüler mit hohen Risikowerten werden automatisch der Beratungseinheit gemeldet. Das System listet Risikofaktoren detailliert auf und bietet mögliche Interventionsempfehlungen. Beispielsweise kann es einem Schüler, der einen Abwärtstrend in Mathematik zeigt, zusätzliche Unterrichtsstunden empfehlen oder einem Schüler, der einen Anstieg der Fehlzeiten verzeichnet, eine Empfehlung für ein Elterntreffen.

Ergebnisse des Pilotprogramms

Im Pilotprogramm, das an 50 Schulen durchgeführt wurde, konnte dank des Frühwarnsystems bei 73 % der gefährdeten Schüler eine positive Entwicklung beobachtet werden. Die Lehrer gaben an, dass sie dank der Erkenntnisse, die das System lieferte, gezieltere und effektivere Interventionen durchführen konnten.

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